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COVID-19 mortality statistics: a comparative study of epidemiological surveillance data and death certificates in 2020 in Belgium
probabilistically to explore overall coverages and discrepancies. Factors such as region and place of death, case classification, epidemic wave, age group, sex, and number of conditions, were analysed using logistic ...
Unravelling demographic and socioeconomic patterns of COVID-19 death and other causes of death: results of an individual-level analysis of exhaustive cause of death data in Belgium, 2020
Overall, similar patterns were observed for all OCOD except for first- and second-generation migrants having lower odds of all OCOD compared to survival; age group was identified by the CIT as the strongest ...
Surveillance de la mortalité toutes causes confondues en Belgique, Flandre, Wallonie et Bruxelles durant l'hiver 2019-2020. Be-MOMO The Belgian Mortality Monitoring
bruts et standardisés étaient les plus élevés en Wallonie. L’analyse par groupe d’âge a montré que le nombre de décès était le plus élevé chez les femmes de plus de 84 ans (21 319 décès) suivi des hommes ...
Surveillance de la mortalité toutes causes confondues en Belgique, Flandre, Wallonie et Bruxelles durant l’hiver 2018-2019. Be-MOMO The Belgian Mortality Monitoring.
ces facteurs de risques sont donc cohérentes avec la sous-mortalité observée globalement en Belgique durant l’hiver 2018-2019. Un excès de mortalité a cependant été observé dans certains groupes d’âge. ...